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摘要:
为了提高光照条件变化下的图像增强效果,提出一种改进直方图均衡和Retinex算法的图像增强方法.对于待增强灰度图像,通过理想低通滤波获得图像低频分量,采用改进直方图均衡进行动态范围优化,利用引导图像滤波代替Retinex算法的高斯滤波对图像的高频分量进行估计,并对估计的结果进行线性放大处理.实验结果表明,相对单尺度和多尺度Retinex算法以及改进的直方图均衡化算法,提出的方法从主观和客观评价方面都获得了更好的图像增强效果,有效提高了图像的视觉效果和可懂度,并具有较强的鲁棒性.
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文献信息
篇名 改进直方图均衡和Retinex算法在灰度图像增强中的应用
来源期刊 量子电子学报 学科 工学
关键词 图像处理 图像增强 直方图均衡 Retinex算法 引导图像滤波
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 图像与信息处理
研究方向 页码范围 525-532
页数 分类号 O435.1|TP391.9
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-5461.2014.05.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘海波 武汉理工大学信息工程学院 12 101 5.0 10.0
3 杨杰 武汉理工大学信息工程学院 123 833 13.0 24.0
4 汤群芳 湖南工学院电气与信息工程学院 13 94 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
图像增强
直方图均衡
Retinex算法
引导图像滤波
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
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量子电子学报
双月刊
1007-5461
34-1163/TN
大16开
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26-89
1984
chi
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