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摘要:
核主元分析在应用过程中,通常采用累积贡献率法确定核主元个数,舍弃一些贡献率较小的核主元,导致数据样本部分信息的损失,影响故障诊断的效果.针对这一情况,提出一种类均值核主元分析法,它将输入空间的数据样本映射到高维特征空间后,先求出各类映射数据的类均值矢量,然后在类均值矢量张成的子空间上对类均值矢量进行主元分析,利用构建的类均值核矩阵,建立类均值核主元算法.由类均值核主元形成的特征矢量包含原数据样本的全部变异信息,并且维数低于故障类别数,能够在类均值矢量基础上实现无信息损失的数据降维.将改进算法应用于滚动轴承故障诊断,结果表明,它具有比传统核主元分析更强的综合原始变量信息的能力,能更好地提取数据样本的类别信息,快速实现故障模式的准确识别.
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文献信息
篇名 类均值核主元分析法及在故障诊断中的应用
来源期刊 机械工程学报 学科 工学
关键词 核主元分析 类均值核主元分析 故障诊断
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 机械动力学
研究方向 页码范围 123-129
页数 7页 分类号 TP391|TP306
字数 4766字 语种 中文
DOI 10.3901/JME.2014.03.123
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李平 湖南科技大学机械设备健康维护省重点实验室 11 107 4.0 10.0
2 李学军 湖南科技大学机械设备健康维护省重点实验室 135 1077 18.0 27.0
3 蒋玲莉 湖南科技大学先进矿山装备教育部工程中心 35 418 12.0 20.0
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研究主题发展历程
节点文献
核主元分析
类均值核主元分析
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械工程学报
半月刊
0577-6686
11-2187/TH
大16开
北京百万庄大街22号
2-362
1953
chi
出版文献量(篇)
12176
总下载数(次)
57
总被引数(次)
241354
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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