肤色检测和Hu矩在安全帽识别中的应用

• 作者: 刘晓慧 叶西宁
• 来源期刊: 华东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 肤色检测 Hu矩 神经网络 SVM
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 365-370
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 4159字
• 语种: 中文

摘要

安全帽在工业生产中的应用非常广泛,为了防止事故发生,确保生产安全,建立对安全帽的自动检测及报警系统变得越来越迫切.主要对安全帽的识别算法进行了研究,采用肤色检测的方法定位到人脸区域,并以此获得脸部以上的区域图像,将Hu矩作为图像的特征向量,分别比较神经网络和支持向量机(SVM)两种分类模型.实验结果表明:SVM对安全帽的识别有很好的效果,将会对监控系统实现智能化提供有力的支持和实际的指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶西宁	华东理工大学信息科学与工程学院	19	200	6.0	14.0
2	刘晓慧	华东理工大学信息科学与工程学院	1	25	1.0	1.0