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摘要:
该文以朱自清、汪曾祺和刘亮程的散文作品为语料,旨在从文本的韵律和节奏出发,采用文本聚类的方法来挖掘出新的能够代表作品风格的特征.实验表明,以句末用字韵母的n元组合、分句句长的n元组合、标点符号和整句句长作为风格特征,能成功地将这三位作家的作品区分开来.其中刘亮程句尾韵的舌位高于汪、朱二人,朱自清对韵脚的选择不如刘、汪二人丰富.汪曾祺的分句长最短,且最为讲究句式长短的对齐;刘亮程兼顾长短句的交错,节奏更富于变化;朱自清的句长变化最为平稳.
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文献信息
篇名 基于文本聚类的语言韵律和节奏风格特征挖掘
来源期刊 中文信息学报 学科 工学
关键词 特征挖掘 韵律 节奏 文本聚类
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 信息抽取与文本挖掘
研究方向 页码范围 194-200,207
页数 8页 分类号 TP391
字数 6430字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘颖 清华大学人文学院中国语言文学系 50 235 9.0 12.0
2 贺湘情 清华大学人文学院中国语言文学系 1 8 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
特征挖掘
韵律
节奏
文本聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中文信息学报
月刊
1003-0077
11-2325/N
16开
北京海淀区中关村南四街4号
1986
chi
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
5
总被引数(次)
45413
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导