基因识别问题及其算法实现(上)

• 作者: 刘秀敏 沈洁 郭文雯
• 来源期刊: 首都师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 基因识别 信噪比 Bootstrap算法 数据模拟
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 页码范围: 3-9
• 页数: 7页
• 分类号: O212
• 字数: 4756字
• 语种: 中文

摘要

基因识别是目前生物信息学领域的一个研究热点,采用信号处理方法来识别基因编码序列也受到广泛重视.本文基于DNA序列的3-周期性,利用序列的频谱曲线和信噪比曲线,建立基因识别的简化算法.基于Voss映射,本文提出可变窗宽的DFT算法,代数推导出Voss映射和Z-curve映射下频谱和信噪比的函数关系.关于各类基因的阈值确定,本文运用统计学中的Bootstrap算法,取信噪比序列迭代所得均值的中位数,作为新的阈值,在精度指标下比较四组具有代表性的基因序列的阈值.进一步,运用本文提出算法对待测序列进行数据模型,确定编码区域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈洁	首都师范大学数学科学学院	9	20	3.0	4.0
2	刘秀敏	首都师范大学数学科学学院	3	10	1.0	3.0
3	郭文雯	首都师范大学数学科学学院	4	2	1.0	1.0