基于Boosting半监督的网络安全入侵检测算法

• 作者: 朱韶平
• 来源期刊: 吉首大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 网络安全 入侵检测 半监督学习 模糊分类器
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 信息·工程
• 页码范围: 33-36
• 页数: 4页
• 分类号: TP309
• 字数: 3128字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2985.2014.05.009

摘要

针对网络安全入侵行为升级快、隐蔽性强和随机性高等严重的安全问题,提出了一种基于半监督的网络安全入侵检测算法.该算法利用Boosting建立入侵检测模糊分类器,采用遗传算法进行迭代训练,生成最终的网络安全入侵检测模型.仿真结果表明,该算法有效提高了网络安全入侵检测的性能和效率.与SVM等先进的入侵检测方法相比,该算法能更加准确有效地检测各种类型的入侵,具有良好的检测效果和应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱韶平	湖南财政经济学院信息管理系	30	70	4.0	5.0