SPOT6遥感图像融合方法比较研究

• 作者: 史良树 孙家波 季佳佳 张超 战鹰 杨冀红 赵冬玲 郭蕾
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: SPOT6 图像融合 评价
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 71-77
• 页数: 7页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 5545字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2014.04.12

摘要

SPOT6是2012年法国新发射的遥感卫星,具有空间分辨率高、数据采集能力强等特点,但目前在国土资源监管中,尚未形成完善的SPOT6数据处理技术体系。针对SPOT6卫星图像的特点,借助ENVI,ERDAS和PCI等遥感图像处理软件平台,选取相位恢复(Gram-Schmidt)变换法,高通滤波(HPF)法,超分辨率贝叶斯(Pansharp)法和PanSharpening法等4种图像融合方法进行融合对比实验,并从3个方面对融合效果进行了评价：首先对融合结果进行图像质量的定性评价；其次,构建了平均值、标准差、信息熵、平均梯度和相关系数等5个评价指标,对融合效果进行定量评价；最后,借助地物分类精度评价方法,进行了融合后图像的应用效果评价。分析结果表明,对于不同的应用要求,应选择不同的图像融合方法,以期达到最好的应用效果,从而为SPOT6图像在国土资源监管中的应用提供技术支持。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张超	中国农业大学信息与电气工程学院	110	973	17.0	24.0
2	赵冬玲	中国农业大学信息与电气工程学院	25	440	14.0	20.0
3	杨冀红		14	369	8.0	14.0
4	史良树		11	121	7.0	11.0
5	战鹰		11	70	4.0	8.0
6	孙家波	中国农业大学信息与电气工程学院	4	58	3.0	4.0
7	郭蕾	中国农业大学信息与电气工程学院	2	35	2.0	2.0
8	季佳佳	中国农业大学信息与电气工程学院	2	53	2.0	2.0