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摘要:
针对SPOT6卫星遥感影像,采用基于规则的方法对建筑物进行提取.首先,分析了每种规则属性提取建筑物的效果,在此基础上制定建筑物提取规则;再分别采用K均值聚类法(K-means)、K临近值法(K nearest neighbor,KNN)、支持向量机法(support vector machine,SVM)和神经网络法进行建筑物提取实验,并与基于规则的方法进行对比;最后,对建筑物提取结果进行精度评价.研究表明,基于该规则的建筑物提取精度高于其他方法,在一定程度上缓解了椒盐现象和同谱异物问题,可为今后SPOT6卫星影像更广阔的应用提供一定的技术支持.
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文献信息
篇名 基于SPOT6数据的建筑物提取规则研究
来源期刊 国土资源遥感 学科 工学
关键词 SPOT6 规则 建筑物提取 KNN SVM
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 技术方法
研究方向 页码范围 65-69
页数 5页 分类号 TP79
字数 4350字 语种 中文
DOI 10.6046/gtzyyg.2017.03.09
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘应阳 天津城建大学地质与测绘学院 4 16 3.0 4.0
2 国巧真 天津城建大学地质与测绘学院 19 64 6.0 7.0
3 付盈 天津城建大学地质与测绘学院 7 9 2.0 2.0
4 汪东川 天津城建大学地质与测绘学院 11 85 6.0 9.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (163)
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研究主题发展历程
节点文献
SPOT6
规则
建筑物提取
KNN
SVM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国土资源遥感
季刊
1001-070X
11-2514/P
大16开
北京学院路31号航空物探遥感中心
1988
chi
出版文献量(篇)
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2
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37077
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