社交网络账号的马甲关系辨识方法

• 作者: 梁英 樊茜 许洪波
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 马甲识别 语言风格 关系特征 社交网络
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 情感分析与社会计算
• 页码范围: 162-168
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 7067字
• 语种: 中文

摘要

正确辨识网络账号的马甲关系,能够维护网络环境的安全与和谐,抑制网络中不法行为和虚假信息.基于文本挖掘的作者身份识别一直受到广泛关注,但对社交网络中文本作者关系鉴别的研究较少,该文提出了一种社交网络账号的马甲识别方法,基于网络语言的风格和账号关系,分别提取网络文本特征和账号之间的回复关系频次两组特征构成特征集合,同时基于账号组合构建训练样本向量空间,鉴别网络账号的马甲关系.结合论坛数据对所提方法进行了实验验证,准确率达到80％,结果表明该方法具有较高的马甲辨别准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许洪波	中国科学院计算技术研究所网络数据科学与技术重点实验室	42	988	14.0	31.0
2	梁英	中国科学院计算技术研究所网络数据科学与技术重点实验室	25	600	8.0	24.0
3	樊茜	中国科学院计算技术研究所网络数据科学与技术重点实验室	2	6	1.0	2.0