一种基于弱监督学习的论坛帖子对话行为分类方法

• 作者: 刘秉权 孙承杰 林磊
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 弱监督学习 特征约束 对话行为分类 论坛线索结构分析
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 情感分析与社会计算
• 页码范围: 156-161,168
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5005字
• 语种: 中文

摘要

论坛帖子对话行为分类可以明确每个帖子在当前线索中的角色,有助于重构论坛线索中的对话关系,提高论坛信息检索的效果.该文提出了一种基于弱监督学习的论坛帖子对话行为分类方法,把帖子的对话行为分类作为线索的序列标注问题来解决.该方法的特点是只要指定合理的特征约束,就可以训练对话行为分类模型.方法在CNET和edX数据集上的分类精确率分别达到75.6％和60.7％,优于有监督的条件随机域方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙承杰	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	21	456	8.0	21.0
2	林磊	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	15	219	7.0	14.0
3	刘秉权	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	54	671	14.0	24.0