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摘要:
针对传统Hadoop平台架构中单名字节点瓶颈和对小文件存储支持不理想的问题进行优化。首先针对第一个问题,增加节点层次并在第二层增加NameNode数量等措施,解决了单名字节点瓶颈;又通过在原 HDFS 的数据存储过程中增加合并处理模块,实现小文件合并为大文件处理的方法,提升了小文件的访问效率。实验数据对比表明这些方法是有效、可行的。
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内容分析
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文献信息
篇名 Hadoop在电信大数据平台的研究与设计
来源期刊 现代电信科技 学科
关键词 云计算 Hadoop HDFS MapReduce
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 专题大数据 云计算
研究方向 页码范围 12-16
页数 5页 分类号
字数 2214字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭先会 4 20 2.0 4.0
2 陈丹 6 30 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
云计算
Hadoop
HDFS
MapReduce
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电信科技
双月刊
1002-5316
11-2755/TN
大16开
北京市海淀区花园北路52号
82-505
1971
chi
出版文献量(篇)
3575
总下载数(次)
10
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