基于有监督学习方法的多文档文本情感摘要

• 作者: 周国栋 李艳翠 林莉媛
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 情感摘要 评论质量 情感特征 有监督学习 最大熵分类器
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 情感分析与社会计算
• 页码范围: 143-149
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4969字
• 语种: 中文

摘要

该文研究有监督学习方法在多文档文本情感摘要中的应用.利用从亚马逊中文网和亚马逊英文网上收集的产品评论语料,抽取文本内特征、PageRank特征、情感特征和评论质量特征,基于有监督方法进行多文档文本情感摘要抽取.实验结果表明有监督学习方法比无监督学习方法在ROUGE值上有显著的提高,情感特征和评论质量特征均有助于文本情感摘要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李艳翠	苏州大学计算机科学与技术学院	37	146	6.0	11.0
3	周国栋	苏州大学计算机科学与技术学院	138	1425	22.0	32.0
9	林莉媛	苏州大学计算机科学与技术学院	3	34	3.0	3.0