基于小波神经网络的地铁盾构施工地表沉降预测研究

• 作者: 季雁鹏 宁士亮 郝如江
• 来源期刊: 国防交通工程与技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 盾构施工 地表沉降 小波神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 页码范围: 33-36
• 页数: 4页
• 分类号: U456.31|TU433
• 字数: 2333字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13219/j.gjgyat.2014.06.009

摘要

地铁盾构施工引起的地表沉降对施工安全影响较大，应加以预防和控制。根据影响地表沉降的主要参数，建立了基于小波神经网络的盾构施工地表沉降预测模型，分析了预测结果的可行性，对比了它在收敛速度、预测精度等方面较传统BP神经网络的优势。结合北京地铁6号线实地测量数据，验证了小波神经网络用于沉降预测的准确性和可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝如江	石家庄铁道大学机械工程学院	43	250	7.0	15.0
2	季雁鹏	石家庄铁道大学机械工程学院	2	3	1.0	1.0
3	宁士亮		1	0	0.0	0.0