基于选权迭代估计与非监督分类的多光谱图像变化检测

• 作者: 严卫东 倪维平 吴俊政 张晗 李莎
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 多光谱图像 变化检测 选权迭代估计(IEWS) 迭代加权多元变化检测(IRMAD)
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 34-40
• 页数: 7页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 4351字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2014.04.06

摘要

针对多光谱图像的变化检测问题,提出了一种基于选权迭代估计( iterative estimation with weight selection, IEWS)与非监督分类( unsupervised classification,UC)的多光谱图像变化检测方法。借鉴IEWS的思想,并以类似于迭代加权多元变化检测( iteratively reweighted multivariate alteration detection,IRMAD)的迭代模式进行回归估计,得到初步的变化检测结果；并通过对初始变化信息的UC处理,以及对不同类别的IEWS,得到最终的变化检测结果。利用该方法对TM图像进行了实验,结果表明：所得到的变化信息在空间位置上同该区域相应时间段内土地利用/覆盖的变化情况具有很好的一致性；同时与多元变化检测及IRMAD方法变化检测的结果相比较,表明该方法对相对较小的变化信息具有更好的变化检测能力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严卫东		38	472	11.0	21.0
2	倪维平		25	169	8.0	12.0
3	吴俊政		17	118	6.0	10.0
4	张晗		6	21	4.0	4.0
5	李莎		2	10	2.0	2.0