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摘要:
针对医学超声图像中声衰减补偿引起的组织结构模糊、清晰度降低问题,提出一种基于引导滤波的自适应优化超声图像方法.首先分析声衰减对医学超声成像能量的影响;其次比较超声信号能量补偿常用方法,选用图像纹理信息进行衰减补偿;再结合引导滤波保边平滑特性,根据超声图像组织结构与斑点噪声均值与方差特性自适应优化,得到具有更多临床诊断信息的高品质超声图像.实验结果表明,该方法改善了图像清晰度,在增强图像组织结构的同时弱化斑点噪声,其有效性在仿真体模、正常与病变组织的超声图中得到了验证.
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文献信息
篇名 采用引导滤波的超声纹理补偿图像优化
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 声衰减 增益补偿 引导滤波 超声图像清晰度
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 图像与视觉
研究方向 页码范围 40-46
页数 7页 分类号 TP391
字数 6591字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨红雨 四川大学计算机学院 120 771 15.0 20.0
2 刘东权 四川大学计算机学院 28 203 7.0 13.0
3 郭德全 四川大学计算机学院 5 28 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
声衰减
增益补偿
引导滤波
超声图像清晰度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
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