分数阶微分加权引导滤波对超声图像的纹理保持

• 作者: 吉佳瑞 盛婧 蔡怀宇 金浩 陈晓冬
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 医学超声图像 保边去噪 引导滤波 分数阶微分 纹理因子
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 174-181
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3458字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20202801.0174

摘要

医学超声图像是医生诊断人体组织病变的重要依据,而医学超声图像中固有的散斑噪声易造成纹理信息的破坏,影响医生对组织器官的判断,因此,医学超声图像的去噪处理倍受关注.针对目前医学超声图像去噪算法无法保持图像纹理这一局限性,本文提出分数阶微分加权的引导滤波算法.算法首先通过对数变换,将难以去除的散斑噪声转换为加性噪声;再结合分数阶微分算法,根据像素与边缘纹理的相关性设计纹理因子,并使用该纹理因子改进引导滤波方法;最后,通过改进的引导滤波器生成医学超声图像的处理结果.本文对猪胃和猪气管超声图像进行了算法实验,实验结果表明,本文算法相较于经典引导滤波算法,其结构一致性因子提升20.1％,无参考图像锐化因子提升3.3％,能够在去除散斑噪声的同时有效保留图像边缘纹理结构,对于医学超声图像具有良好的适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈晓冬	畅天津大学精密仪器与光电子工程学院光电信息技术教育部重点实验室	1	0	0.0	0.0
2	吉佳瑞	畅天津大学精密仪器与光电子工程学院光电信息技术教育部重点实验室	1	0	0.0	0.0
3	盛婧	畅天津大学精密仪器与光电子工程学院光电信息技术教育部重点实验室	1	0	0.0	0.0
4	金浩		1	0	0.0	0.0
5	蔡怀宇	畅天津大学精密仪器与光电子工程学院光电信息技术教育部重点实验室	1	0	0.0	0.0