基于模糊数学的 MANET恶意节点识别

• 作者: 熊焰 王亚 陆琦玮 龚旭东
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 移动Ad hoc网络 恶意节点 模式识别 模糊数学 隶属度
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 134-138
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 4444字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.05.028

摘要

移动Ad hoc网络(MANET)是一种无线自组织网络，易受内部恶意节点攻击。针对由于网络内部攻击行为复杂而导致内部恶意节点不易识别的问题，提出一种基于模糊数学理论的 MANET 内部恶意节点识别方法。通过分析节点通信行为，建立由节点平均包转发延迟、转发率和丢包率组成的属性向量，利用最大隶属度原则进行分类识别。设置不同的仿真场景和恶意节点密度，采用NS2软件进行仿真实验，结果表明，该方法能识别多数内部恶意节点，虽然恶意节点密度对识别结果影响较大，但在恶意节点密度为30%的情况下，仍能保持96%以上的识别率和5%以下的误检率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王亚	中国科学技术大学计算机科学与技术学院	19	79	6.0	8.0
3	熊焰	中国科学技术大学计算机科学与技术学院	82	648	12.0	21.0
4	陆琦玮	中国科学技术大学计算机科学与技术学院	9	46	3.0	6.0
5	龚旭东	中国科学技术大学计算机科学与技术学院	6	24	3.0	4.0