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摘要:
针对复数满秩矩阵的Moore-Penrose逆问题,采用一种新型的递归神经网络(ZNN)进行求解.构造3个不同的复数矩阵误差函数,利用ZNN设计公式推导得到对应的不同复数ZNN模型.为了便于计算机仿真,采用向量化技术将所得到的ZNN模型由矩阵形式转换为矩阵向量形式.计算机仿真结果表明了所得到的3个复数ZNN模型在求解复数满秩矩阵Moore-Penrose逆时的可行性与有效性.
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文献信息
篇名 基于3个误差函数的复数ZNN模型求解复数满秩矩阵的Moore-Penrose逆
来源期刊 浙江大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 误差函数 复数ZNN模型 Moore-Penrose逆 向量化
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 数学与计算机科学
研究方向 页码范围 658-663,714
页数 7页 分类号 TP183
字数 4618字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-9497.2014.06.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张雨浓 中山大学信息科学与技术学院 74 496 13.0 16.0
2 叶成绪 中山大学信息科学与技术学院 18 89 5.0 8.0
4 廖柏林 中山大学信息科学与技术学院 30 93 7.0 8.0
8 李奋 中山大学信息科学与技术学院 2 1 1.0 1.0
9 任成坤 中山大学信息科学与技术学院 2 1 1.0 1.0
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