多光源图像细化和细节增强的协同图像处理算法研究

• 作者: 张德发 肜丽
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 协同图像处理 图像细化 细节增强 阴影检测
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化
• 页码范围: 260-264
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3258字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2014.02.022

摘要

多光源图像合成处理过程中,为了增强图像的轮廓和表面细节,同时使合成后的图像边缘无伪迹、保真度高,提出了一种多光源图像细化与细节增强的协同处理算法.该算法通过梯度域法构建辅助层,采用二次过滤法提取出细节层,提出了新的阴影检测算法用来去除细节层的伪迹,同时使该细节层包含了输入图像的全部信息;使用一幅输入图像构造一个基础层并进行暗区亮度增强处理;细节层和基础层进行复合处理后,重现了暗影区丢失的细节,同时增强了现有的细节.该算法与其他算法进行图像处理对比实验,结果表明,该算法用于实现多光源图像细化和细节增强是可行的、有效的,采用这种方法合成的图像看起来更自然,相对于输入图像,输出图像保持了较高的保真度.该算法具有交互性,用户可以手动或自动调整合成图像的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张德发	台州职业技术学院计算机工程系	18	53	4.0	6.0
2	肜丽	信阳农林学院计算机科学系	6	17	2.0	4.0