基于多重分形的油菜病虫害叶片图像分割

• 作者: 施文 王访 苏乐 邹锐标
• 来源期刊: 湖南农业大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 油菜病虫害叶片 多重分形 容量测度 图像分割
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 农业工程
• 页码范围: 556-560
• 页数: 5页
• 分类号: O242.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.13331/j.cnki.jhau.2014.05.019

摘要

利用多重分形理论中的基于sum容量测度、max容量测度和min容量测度的多重分形谱分割方法,分别对油菜菌核病害、白斑病害、油菜潜叶蝇虫害叶片图像进行识别与分割.结果表明:基于多重分形理论的油菜病虫害叶片图像分割优于传统的阈值分割,基于C均值聚类的分割以及传统区域分割,主要在于能够清晰地分割出病虫害叶片边缘轮廓,准确定位病虫斑区域,同时还能保留较多细节,具有局部性强、准确性高的特点.相比而言,基于max和min容量测度的分割优于基于sum容量测度的分割.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹锐标		35	52	4.0	4.0
2	王访		29	45	4.0	6.0
3	施文		3	11	1.0	3.0
4	苏乐		2	3	1.0	1.0