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摘要:
提出了一种基于 Gabor 变换、Krawtchouk 矩和支持向量机的海面溢油 SAR 图像分类方法。首先对图像进行 Gabor 滤波,获得不同方向的特征参数,然后提取图像的 Krawtchouk 矩不变量作为图像的形状特征,最后利用支持向量机进行分类。通过对实验分类结果的定量分析可知,该方法可以获得精度比最小分类模型方法以及最大似然分布模型方法高的分类结果。
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文献信息
篇名 基于Gabor-Krawtchouk矩的支持向量机的分类算法
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 图像分类 Gabor 变换 Krawtchouk 矩 支持向量机
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 图形、图像与多媒体
研究方向 页码范围 44-46
页数 3页 分类号 TN911.73
字数 2700字 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
图像分类
Gabor 变换
Krawtchouk 矩
支持向量机
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
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10909
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