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基于Gabor-Krawtchouk矩的支持向量机的分类算法
基于Gabor-Krawtchouk矩的支持向量机的分类算法
作者:
万水龙
余彪
吉玚
罗国成
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
图像分类
Gabor 变换
Krawtchouk 矩
支持向量机
摘要:
提出了一种基于 Gabor 变换、Krawtchouk 矩和支持向量机的海面溢油 SAR 图像分类方法。首先对图像进行 Gabor 滤波,获得不同方向的特征参数,然后提取图像的 Krawtchouk 矩不变量作为图像的形状特征,最后利用支持向量机进行分类。通过对实验分类结果的定量分析可知,该方法可以获得精度比最小分类模型方法以及最大似然分布模型方法高的分类结果。
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文献信息
篇名
基于Gabor-Krawtchouk矩的支持向量机的分类算法
来源期刊
微型机与应用
学科
工学
关键词
图像分类
Gabor 变换
Krawtchouk 矩
支持向量机
年,卷(期)
2014,(3)
所属期刊栏目
图形、图像与多媒体
研究方向
页码范围
44-46
页数
3页
分类号
TN911.73
字数
2700字
语种
中文
DOI
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图像分类
Gabor 变换
Krawtchouk 矩
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
信息技术与网络安全
主办单位:
华北计算机系统工程研究所(中国电子信息产业集团有限公司第六研究所)
出版周期:
月刊
ISSN:
2096-5133
CN:
10-1543/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
邮发代号:
82-417
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
总被引数(次)
35987
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