大数据下的Web数据集成与挖掘研究

• 作者: 孙嘉彬 张素智 王威
• 来源期刊: 现代计算机（普及版）
• 关键词: 大数据 Web数据 集成与挖掘
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 37-42
• 页数: 6页
• 字数: 6037字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2014.29.009

摘要

随着Web 2.0技术的快速发展，社交网络、物联网、移动互联网等新兴服务行业日益涌现，Web数据呈爆炸式增长，成为炙手可热的“大数据”。 Web大数据巨大的价值使得越来越多的人开始关注，如何获取Web数据并进行挖掘利用。在大数据的环境下，Web数据呈现出规模大、种类多、数据流高速性等特点，使得Web数据抽取与集成，数据分析，数据解释等方面的研究更加深入，与此同时，Web大数据的集成与挖掘仍存在着数据规模、数据多样性、数据时效性、隐私保护等方面的挑战。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王威	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	13	9	2.0	3.0
2	张素智	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	69	349	9.0	15.0
3	孙嘉彬	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	4	5	2.0	2.0