模块化神经网络集成方法研究

• 作者: 刘文波 李来鸿
• 来源期刊: 石油化工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 模块化神经网络 分而治之 权重优化
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 过程控制技术
• 页码范围: 41-46
• 页数: 6页
• 分类号: TP273
• 字数: 4727字
• 语种: 中文

摘要

针对模块化神经网络的集成问题,综合“分而治之”和“集思广益”的思想,提出了一种在线选择子网络的方法.针对不同的输入,计算输入与各子网络训练样本中心的距离测度,构造距离测度的隶属函数,通过模糊判别实现子网络的在线选择.参与信息处理的子网络随输入变化,使网络集成具有更强的自适应能力.多个子网络采用线性整合,采用样本空间重构技术及动态规划方法实现子网络权重的在线优化.仿真结果表明:该方法提高了模块化神经网络的精度和泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘文波		12	42	3.0	6.0
2	李来鸿		7	17	3.0	3.0