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黄芪判别预测的线性回归分析方法
黄芪判别预测的线性回归分析方法
作者:
张晓琴
李震宇
秦雪梅
陈圆圆
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
黄芪
分类
回归分析
t检验
摘要:
对蒙古类黄芪和膜荚黄芪分别建立木质部直径与横截面直径的一元线性回归模型,并进行回归分析和样本的分类,并通过多次随机抽取检验样本,给出了分类结果的正确率,结果显示蒙古模型分类效果很好.另外,本研究对不同生长年限的蒙古类黄芪样品进行了方差齐性t检验,并采用t检验的方法给出了2年和2年以上样品的木质部直径与横截面直径的比值的置信区间,结果显示2年和2年以上的置信区间没有交叉且相隔明显,以此可推断黄芪样本大概生长年限.本研究为黄芪药材品种和生长年限的确定提供了一种简单、快速的方法,可以简单地将黄芪分类,且能对确定种属的黄芪的生长年限加以判定.
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文献信息
篇名
黄芪判别预测的线性回归分析方法
来源期刊
植物研究
学科
农学
关键词
黄芪
分类
回归分析
t检验
年,卷(期)
2014,(6)
所属期刊栏目
研究简报
研究方向
页码范围
850-855
页数
6页
分类号
S567.5+3
字数
语种
中文
DOI
10.7525/j.issn.1673-5102.2014.06.023
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
秦雪梅
322
3415
29.0
41.0
2
李震宇
67
594
14.0
22.0
3
张晓琴
64
211
8.0
11.0
4
陈圆圆
1
0
0.0
0.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
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引文网络
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二级参考文献
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(0)
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(0)
节点文献
引证文献
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同被引文献
(0)
二级引证文献
(0)
2014(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
黄芪
分类
回归分析
t检验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
植物研究
主办单位:
东北林业大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-5102
CN:
23-1480/S
开本:
大16开
出版地:
哈尔滨市和兴路26号东北林业大学
邮发代号:
14-77
创刊时间:
1959
语种:
chi
出版文献量(篇)
2736
总下载数(次)
1
总被引数(次)
29792
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