基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
对蒙古类黄芪和膜荚黄芪分别建立木质部直径与横截面直径的一元线性回归模型,并进行回归分析和样本的分类,并通过多次随机抽取检验样本,给出了分类结果的正确率,结果显示蒙古模型分类效果很好.另外,本研究对不同生长年限的蒙古类黄芪样品进行了方差齐性t检验,并采用t检验的方法给出了2年和2年以上样品的木质部直径与横截面直径的比值的置信区间,结果显示2年和2年以上的置信区间没有交叉且相隔明显,以此可推断黄芪样本大概生长年限.本研究为黄芪药材品种和生长年限的确定提供了一种简单、快速的方法,可以简单地将黄芪分类,且能对确定种属的黄芪的生长年限加以判定.
推荐文章
线性回归分析的逆预测
线性回归
逆回归
模糊线性回归预测
对称三角模糊数
模糊线性回归
模糊预测
多元线性回归方法在油田产量预测中的应用
预测
多元线性回归模型
产量
变量
递进自回归预测方法
时间序列
非线性预测
递进自回归预测
递进回归-自回归预测
递进预测公式
递进均方误差
递进预测区间
加权累加
倒数变换
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 黄芪判别预测的线性回归分析方法
来源期刊 植物研究 学科 农学
关键词 黄芪 分类 回归分析 t检验
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 850-855
页数 6页 分类号 S567.5+3
字数 语种 中文
DOI 10.7525/j.issn.1673-5102.2014.06.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦雪梅 322 3415 29.0 41.0
2 李震宇 67 594 14.0 22.0
3 张晓琴 64 211 8.0 11.0
4 陈圆圆 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
黄芪
分类
回归分析
t检验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
植物研究
双月刊
1673-5102
23-1480/S
大16开
哈尔滨市和兴路26号东北林业大学
14-77
1959
chi
出版文献量(篇)
2736
总下载数(次)
1
总被引数(次)
29792
论文1v1指导