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摘要:
传统的红外图像增强一般基于平台直方图均衡化思想,这种方法从全局上改变了图像的对比度,从而达到增强图像的目的,是一种快速有效的增强算法.然而现存的平台直方图方法忽略了图像的局部信息,无法改善图像的局部对比度.论文提出了一种新的红外图像增强算法,该算法在基于传统的红外图像平台直方图均衡化思想的基础上,同时加入图像的局部信息,从全局和局部同时增强图像对比度.通过与传统的平台直方图均衡算法对比,证实了算法的优越性.
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文献信息
篇名 基于邻域信息的红外图像增强
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 红外图像增强 平台直方图均衡 局部对比度提升 实时算法
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 879-882
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 2834字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn1672-9722.2014.05.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨龙 华中科技大学自动化学院智能科学与技术系多谱信息处理重点实验室 9 61 4.0 7.0
2 姜军 华中科技大学自动化学院智能科学与技术系多谱信息处理重点实验室 6 234 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
红外图像增强
平台直方图均衡
局部对比度提升
实时算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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