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摘要:
为提高结核杆菌目标的分割精度,提出了一种区域级的光学显微结核杆菌图像分割算法。通过顶帽—底帽变换增强彩色图像对比度,融合图像局部特征和全局信息计算图像梯度,利用分水岭算法实现对图像的初始分割;对分割区域采用相邻区域最大相似度准则进行合并,从而得到完整的目标区域;根据结核杆菌图像的特点,通过分析结核杆菌目标区域的颜色特性,采用多阈值分割的方法滤除区域中的杂质,实现对结核杆菌目标的分割。实验结果表明,可以分割出目标对比度低以及饱和度过低的结核杆菌目标,并且对不同染色背景的图像均能取得较好的分割结果。
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文献信息
篇名 光学显微结核杆菌图像的区域分割算法
来源期刊 国防科技大学学报 学科 工学
关键词 图像处理 图像分割 分水岭 区域合并 结核杆菌
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 信息与通信工程?计算机科学与技术
研究方向 页码范围 79-86
页数 8页 分类号 TP391
字数 6427字 语种 中文
DOI 10.11887/j.cn.201405014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 樊玮虹 国防科技大学电子科学与工程学院 9 127 6.0 9.0
2 刘云辉 香港中文大学机械与自动化工程系 32 336 11.0 17.0
3 周东翔 国防科技大学电子科学与工程学院 17 274 9.0 16.0
4 徐超 国防科技大学电子科学与工程学院 5 43 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
图像分割
分水岭
区域合并
结核杆菌
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国防科技大学学报
双月刊
1001-2486
43-1067/T
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号
42-98
1956
chi
出版文献量(篇)
3593
总下载数(次)
5
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