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摘要:
针对构建鲁棒的背景模型和背景模型更新问题,结合ViBe算法提出了一种基于生物视觉特性的背景减除算法.首先,借鉴蛙眼视觉外部特性中的近视特性,阐述了“区域模糊化理解”预处理操作的含义及其实现;其次,从人类对颜色的心理认知特性出发,给出了一种LUV颜色空间中基于韦伯定律的颜色差异度量准则;最后,从背景建模、前景检测以及背景模型更新三个主要方面,介绍了算法的具体实现.实验结果表明,该算法能够提高运动目标检测的精度.
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文献信息
篇名 基于生物视觉特性的背景减除算法
来源期刊 中国科学技术大学学报 学科 工学
关键词 生物视觉 区域模糊化理解 韦伯定律 背景减除 运动目标检测
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 信息与电子科学
研究方向 页码范围 270-277
页数 8页 分类号 TP391
字数 6951字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0253-2778.2014.04.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈宗海 中国科学技术大学自动化系 151 2270 25.0 40.0
2 张陈斌 中国科学技术大学自动化系 15 367 7.0 15.0
3 王智灵 中国科学院合肥物质科学研究院先进制造技术研究所 19 195 9.0 13.0
4 钱生 中国科学技术大学自动化系 2 76 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
生物视觉
区域模糊化理解
韦伯定律
背景减除
运动目标检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科学技术大学学报
月刊
0253-2778
34-1054/N
大16开
安徽省合肥市金寨路96号中国科学技术大学东区
26-31
1965
chi
出版文献量(篇)
3220
总下载数(次)
5
总被引数(次)
23181
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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