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摘要:
研究监控环境下的运动目标检测算法,提出一种新的运动目标检测算法。利用四帧差分算法将连续四帧两两差分得到运动区域,与Surendra背景减除法确定的运动目标相结合,采用动态阈值以适应光线突变,通过连通性检测和孔洞填充进行后处理,综合得到运动区域图像。实验结果表明,该算法有效地去除了噪声、空洞及双影等现象,具有较好的实时性和鲁棒性。既能精确地检测出运动目标,又能迅速响应实际场景的变化。
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文献信息
篇名 基于 Surendra背景减除法和四帧差分法的目标检测算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 Surendra算法 四帧差分法 运动目标检测 动态阈值 连通域检测
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 人工智能与识别
研究方向 页码范围 242-244
页数 3页 分类号 TP391
字数 3051字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.12.058
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 禹素萍 东华大学教育部数字化纺织服装工程技术工程研究中心 22 191 7.0 13.0
2 纪青华 东华大学信息科学与技术学院 1 36 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
Surendra算法
四帧差分法
运动目标检测
动态阈值
连通域检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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