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摘要:
针对铁谱图像背景与磨粒的分割,提出了基于人工蜂群算法的彩色铁谱图像背景减除方法( ABCTO)。该方法是在CIE L?a?b?颜色空间,利用人工蜂群算法分别对L、a、b三通道图进行分割;再通过对各通道分割结果进行操作,得到铁谱图像二值图,实现磨粒与背景的分离;最后将原始图像的背景像素点设置为白色,从而得到减除背景的彩色铁谱图像。实验证明该方法可以精确减除铁谱图像背景,是一种有效的背景减除方法。
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文献信息
篇名 基于人工蜂群算法的彩色铁谱图像背景减除
来源期刊 机械制造与自动化 学科 工学
关键词 铁谱图像 人工蜂群算法 背景减除
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 信息技术/Information Technology
研究方向 页码范围 145-146,214
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2458字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王静秋 南京航空航天大学机电学院 25 424 8.0 20.0
2 刘万龙 南京航空航天大学机电学院 1 2 1.0 1.0
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节点文献
铁谱图像
人工蜂群算法
背景减除
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械制造与自动化
双月刊
1671-5276
32-1643/TH
大16开
江苏省南京市珠江路280号1903室
28-291
1972
chi
出版文献量(篇)
6602
总下载数(次)
23
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27288
论文1v1指导