基于一维最大熵的视频图像运动背景减除

• 作者: 李亚 王颖
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 一维最大熵 背景减除 运动目标 运动背景 实时检测
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 44-47,53
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3579字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2018.03.008

摘要

视频图像的背景减除是实现运动目标检测与跟踪的关键.由于视频图像种类多且背景复杂多变,没有一种背景减除方法适用于所有复杂或运动背景的视频图像的目标检测.本文基于图像一维最大熵实现复杂及运动背景视频图像的运动目标检测,将目标与背景信息熵最大的灰度值作为目标检测阈值,尽量多地保留运动目标信息.与帧差法、高斯混合建模方法相比发现,一维最大熵方法运算速度快,获得的目标信息完整准确,适用于复杂背景和运动背景的视频图像目标的实时检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王颖	北京化工大学信息科学与技术学院	39	367	11.0	18.0
2	李亚	北京化工大学信息科学与技术学院	1	1	1.0	1.0