基于线状特征增强的TM遥感影像细小河流提取方法

• 作者: 冯敏 姜浩 王昌佐 肖桐
• 来源期刊: 测绘学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 特征提取 细小河流 遥感 水体指数
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: [学术论文]
• 页码范围: 705-710
• 页数: 6页
• 分类号: P237
• 语种: 中文
• DOI: 10.13485/j.cnki.11-2089.2014.0114

摘要

混合像元效应是导致难以从 TM影像中提取细小河流的主要原因.本文提出一种综合多种数字图像处理技术的细小河流自动识别方法.首先,利用阈值分割来区分水体指数影像中的细小河流与面状水体；然后,对水体指数进行线状特征增强,突出线状河流信息,并抑制其他地物信息；再利用双阈值线段追踪方法,提取影像中的细小河流；最后通过3种方法分别去除阴影、道路和其他类型噪声.结果表明,本文方法能有效地提取细小河流,同时排除多种噪声的干扰,结果的制图精度高于82％,用户精度高于93％,Kappa 系数高于0．993,完整度高于90％.