基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
近几年,国家对困难学生的资助力度不断加大,政策也不断完善,给各学校对困难学生的评定提出了较大的挑战,如何从纷繁复杂的信息中挖掘有效的信息进行合理评定。本研究从建立贫困生数据库出发,采用SQL和SPSS软件,使用决策树算法和chi2算法,具体梳理了贫困生基本信息,发现综合评定成绩对贫困生的评定有较好的预测作用。
推荐文章
高校贫困生认定工作的优化与探索
高校贫困生
认定工作
问题
优化
贫困生资助工作中的思想教育
贫困生
思想教育
思想状况
基于学生一卡通消费大数据的贫困生挖掘分析
大数据分析
一卡通
贫困生认定
精准资助
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 数据挖掘技术在高校贫困生管理工作中的路径分析
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 数据挖掘 贫困生 CHI2算法
年,卷(期) 2014,(3X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1869-1871
页数 3页 分类号 TP311.13
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张忠琼 11 22 3.0 4.0
2 赵颖 9 4 1.0 1.0
3 班永飞 42 180 7.0 12.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
贫困生
CHI2算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
总下载数(次)
23
总被引数(次)
0
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导