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摘要:
为给用户提供准确、科学的施肥指导。在建立BP神经网络评价模型的基础上,构建了以黑龙江850农场为研究区域的土壤肥力评价的空间信息平台,实现地块肥力等级在线评价及等级空间分布。因BP神经网络方法不需要人为干预,更具有客观评判性,与相关方法进行比较,该评价方法能更有效地对该农场的土壤肥力进行正确的评价。
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文献信息
篇名 BP神经网络的土壤肥力评价研究
来源期刊 黑龙江八一农垦大学学报 学科 工学
关键词 WebGIS BP神经网络 土壤肥力
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 92-95
页数 4页 分类号 TP311.1
字数 2197字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王淑云 75 90 5.0 7.0
2 陈争光 黑龙江八一农垦大学信息技术学院 50 129 6.0 8.0
3 冯惠妍 黑龙江八一农垦大学信息技术学院 13 35 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
WebGIS
BP神经网络
土壤肥力
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
黑龙江八一农垦大学学报
双月刊
1002-2090
23-1275/S
大16开
黑龙江省大庆市
1981
chi
出版文献量(篇)
3489
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3
总被引数(次)
16174
论文1v1指导