RBF神经网络的土壤养分肥力评价研究

• 作者: 冯惠妍 蔡月芹 陈争光
• 来源期刊: 黑龙江八一农垦大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 土壤养分 肥力等级 RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 页码范围: 99-102
• 页数: 4页
• 分类号: TP319.1
• 字数: 1855字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-2090.2015.04.022

摘要

土壤养分肥力等级是土壤特征的综合反映. 以黑龙江850农场为研究区域,应用RBF神经网络方法构建该区的土壤养分肥力评价模型.以土壤养分指标作为神经网络的输入,土壤养分等级作为输出.通过实验模拟训练和预测,RBF神经网络取得的结果较好,与相关的BP神经网络模型进行实验比较,实验结果表明RBF神经网络得到的等级结果精度更高,该模型的建立与预测为土壤养分肥力等级评价提供了新途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈争光	黑龙江八一农垦大学信息技术学院	50	129	6.0	8.0
2	蔡月芹	黑龙江八一农垦大学信息技术学院	16	28	3.0	3.0
3	冯惠妍	黑龙江八一农垦大学信息技术学院	13	35	4.0	5.0