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摘要:
以土壤养分指标体系作为神经网络的输入,以土壤养分等级评分作为输出,基于BP神经网络,建立了具有5个隐含层节点、3层网络的土壤养分综合评价模型;以土壤养分指标的各级评价标准作为模型的训练样本和检验样本,利用Matlab软件对BP神经网络进行训练和检验,并对安塞县土壤养分进行综合评价.结果表明BP神经网络对检验样本的模拟输出和期望输出是一致的;对安塞县土壤养分综合评价结果与模糊模式识别、主成分分析结果也是完全一致的.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的土壤养分综合评价模型
来源期刊 农业机械学报 学科 农学
关键词 土壤养分 BP神经网络 综合评价
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目 农业装备与机械化工程
研究方向 页码范围 109-115
页数 分类号 S126|S151.9+5
字数 4328字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1298.2011.07.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩磊 西北农林科技大学资源环境学院 1 55 1.0 1.0
2 朱会利 陕西理工学院经贸系 2 66 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
土壤养分
BP神经网络
综合评价
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农业机械学报
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