钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
文献导航
学科分类
>
综合
工业技术
科教文艺
医药卫生
基础科学
经济财经
社会科学
农业科学
哲学政法
社会科学II
哲学与人文科学
社会科学I
经济与管理科学
工程科技I
工程科技II
医药卫生科技
信息科技
农业科技
数据库索引
>
中国科学引文数据库
工程索引(美)
日本科学技术振兴机构数据库(日)
文摘杂志(俄)
科学文摘(英)
化学文摘(美)
中国科技论文统计与引文分析数据库
中文社会科学引文索引
科学引文索引(美)
中文核心期刊
cscd
ei
jst
aj
sa
ca
cstpcd
cssci
sci
cpku
默认
篇关摘
篇名
关键词
摘要
全文
作者
作者单位
基金
分类号
搜索文章
搜索思路
钛学术文献服务平台
\
学术期刊
\
工业技术期刊
\
动力工程期刊
\
电气开关期刊
\
基于SCG改进标准BP算法的负荷预测分析
基于SCG改进标准BP算法的负荷预测分析
作者:
李如琦
许谷任
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
SCG
BP网络
负荷预测
收敛速度
计算精度
摘要:
负荷预测是电力系统安全稳定运行的非常重要的环节,其预测精度将会直接影响网络规划、投资,以及电力系统的安全性、可靠性和经济性.介绍了标准BP网络算法的原理,并针对标准BP网络算法的缺陷,提出了一种基于SCG算法改进标准BP网络,达到了收敛速度快、计算精度高的目的.并用算例验证了结论的正确性.
暂无资源
收藏
引用
分享
推荐文章
基于改进型BP神经网络的电网负荷预测
电网负荷预测
BP神经网络
模拟退火优化算法
预测误差
基于PSO?BP神经网络的短期负荷预测算法
短期负荷预测
BP神经网络
粒子群算法
零相滤波器
基于模糊聚类与改进BP算法的日负荷特性曲线分类与短期负荷预测
模糊聚类
BP网络
日负荷特性曲线
短期负荷
变学习速率
附加动量
基于 LM 算法的 BP 神经网络的电力负荷短期预测
BP 神经网络
电力负荷预测
LM 算法
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于SCG改进标准BP算法的负荷预测分析
来源期刊
电气开关
学科
工学
关键词
SCG
BP网络
负荷预测
收敛速度
计算精度
年,卷(期)
2014,(5)
所属期刊栏目
设计与研究
研究方向
页码范围
11-13
页数
3页
分类号
TM71
字数
1447字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李如琦
广西大学电气工程学院
65
1018
17.0
30.0
2
许谷任
广西大学电气工程学院
1
1
1.0
1.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(30)
共引文献
(262)
参考文献
(11)
节点文献
引证文献
(1)
同被引文献
(0)
二级引证文献
(0)
1987(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1989(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1991(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
1992(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1993(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1995(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1997(5)
参考文献(0)
二级参考文献(5)
1998(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1999(4)
参考文献(0)
二级参考文献(4)
2001(4)
参考文献(2)
二级参考文献(2)
2002(9)
参考文献(6)
二级参考文献(3)
2003(2)
参考文献(1)
二级参考文献(1)
2004(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2005(2)
参考文献(1)
二级参考文献(1)
2007(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2014(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2018(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
SCG
BP网络
负荷预测
收敛速度
计算精度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电气开关
主办单位:
沈阳电气传动研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
1004-289X
CN:
21-1279/TM
开本:
大16开
出版地:
沈阳市于洪区巢湖街10号
邮发代号:
8-65
创刊时间:
1963
语种:
chi
出版文献量(篇)
3086
总下载数(次)
9
总被引数(次)
8969
期刊文献
相关文献
1.
基于改进型BP神经网络的电网负荷预测
2.
基于PSO?BP神经网络的短期负荷预测算法
3.
基于模糊聚类与改进BP算法的日负荷特性曲线分类与短期负荷预测
4.
基于 LM 算法的 BP 神经网络的电力负荷短期预测
5.
改进人工免疫网络算法在电力短期负荷预测中的应用
6.
电力系统短期负荷预测的改进BP算法
7.
基于改进BP算法的软件缺陷预测模型研究
8.
改进的BP算法在电力系统短期负荷预测中的应用
9.
基于改进BP神经网络的短期电力负荷预测方法研究
10.
基于改进PSO-BP神经网络的短期电力负荷预测研究
11.
基于预测模型的BP_Adaboost算法改进
12.
基于改进粒子群神经网络短期负荷预测
13.
基于KPCA和BP神经网络的短期负荷预测
14.
综合改进BP神经网络算法在股价预测中的应用
15.
基于隶属度函数的BP人工神经网络改进算法
推荐文献
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
根据相关规定,获取原文需跳转至原文服务方进行注册认证身份信息
完成下面三个步骤操作后即可获取文献,阅读后请
点击下方页面【继续获取】按钮
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
原文合作方
继续获取
获取文献流程
1.访问原文合作方请等待几秒系统会自动跳转至登录页,首次访问请先注册账号,填写基本信息后,点击【注册】
2.注册后进行实名认证,实名认证成功后点击【返回】
3.检查邮箱地址是否正确,若错误或未填写请填写正确邮箱地址,点击【确认支付】完成获取,文献将在1小时内发送至您的邮箱
*若已注册过原文合作方账号的用户,可跳过上述操作,直接登录后获取原文即可
点击
【获取原文】
按钮,跳转至合作网站。
首次获取需要在合作网站
进行注册。
注册并实名认证,认证后点击
【返回】按钮。
确认邮箱信息,点击
【确认支付】
, 订单将在一小时内发送至您的邮箱。
*
若已经注册过合作网站账号,请忽略第二、三步,直接登录即可。
期刊分类
期刊(年)
期刊(期)
期刊推荐
一般工业技术
交通运输
军事科技
冶金工业
动力工程
化学工业
原子能技术
大学学报
建筑科学
无线电电子学与电信技术
机械与仪表工业
水利工程
环境科学与安全科学
电工技术
石油与天然气工业
矿业工程
自动化技术与计算机技术
航空航天
轻工业与手工业
金属学与金属工艺
电气开关2022
电气开关2021
电气开关2020
电气开关2019
电气开关2018
电气开关2017
电气开关2016
电气开关2015
电气开关2014
电气开关2013
电气开关2012
电气开关2011
电气开关2010
电气开关2009
电气开关2008
电气开关2007
电气开关2006
电气开关2005
电气开关2004
电气开关2003
电气开关2002
电气开关2001
电气开关2014年第6期
电气开关2014年第5期
电气开关2014年第4期
电气开关2014年第3期
电气开关2014年第2期
电气开关2014年第1期
关于我们
用户协议
隐私政策
知识产权保护
期刊导航
免费查重
论文知识
钛学术官网
按字母查找期刊:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他
联系合作 广告推广: shenyukuan@paperpass.com
京ICP备2021016839号
营业执照
版物经营许可证:新出发 京零 字第 朝220126号