基于 LM 算法的 BP 神经网络的电力负荷短期预测

• 作者: 刘进波 李新花 陈鑫
• 来源期刊: 经济数学
• 学科: 工学
• 关键词: BP 神经网络 电力负荷预测 LM 算法
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 【数理经济】
• 页码范围: 34-38
• 页数: 5页
• 分类号: F224|TP183
• 字数: 3452字
• 语种: 中文

摘要

通过对 BP 神经网络输入负荷值的归一化处理，同时采用 Levenberg-Marquardt(LM)算法，建立了一个改进了的 BP 神经网络，同时用它来对电力系统进行短期负荷预测.LM 算法有效地提高了 BP神经网络的收敛速度和负荷的预测精度.仿真结果表明，改进了的 BP 神经网络具有很高的预测精度和较强的适用能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘进波	长沙理工大学数学与计算科学学院	6	17	3.0	4.0
2	陈鑫	长沙理工大学数学与计算科学学院	2	10	2.0	2.0
3	李新花	长沙理工大学数学与计算科学学院	6	20	3.0	4.0