动态手势识别及在PPT播放当中的应用研究

• 作者: 艾矫燕 赫文强 赫银峰
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: HSV 粒子滤波 隐马尔可夫模型 阈值Max
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 模式识别与仿真
• 页码范围: 59-63,72
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2692字
• 语种: 中文

摘要

本文主要研究了动态手势识别在PPT播放当中的应用,即在播放过程中能够通过动态手势控制PPT的翻页.首先在动态手势检测的研究中,通过采用背景差分和基于HSV的肤色建模相结合的方法,分割出了较好的动态手势图像.其次,通过对几种动态手势的跟踪算法的分析与比较,采用了主流的非线性跟踪算法W勇瞬’惴？通过对得到的手势图像中的V分量值的人为设置,消除了在跟踪过程中脸部及其他的类肤色干扰,从而避免了手势跟踪过程中的遮挡问题.最后通过采用隐马尔可夫模型与阈值Max相结合的方法,实现了对PPT播放的实时控制.实验结果表明动态手势的识别能够应用到PPT播放当中,并最终实现了利用动态手势来实时控制PPT的翻页.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	艾矫燕	广西大学电气工程学院	37	152	8.0	10.0
2	赫文强	广西大学电气工程学院	1	6	1.0	1.0
3	赫银峰	广西大学电气工程学院	1	6	1.0	1.0