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摘要:
证据理论是实现基于规则的态势感知主要方法之一.然而,证据理论在多源多证据合成时存在悖论问题.针对此问题,通过相异度计算对证据重要性度量与修正,提出了一种基于改进证据理论的态势评估方法,该方法包括规则度量、证据修正、规则融合和态势决策等四个阶段.实验表明,该方法能够避免利用证据理论进行态势融合中的悖论问题,在态势评估效率和准确性等方面优于Dempster、Yager和Leung等典型方法.
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文献信息
篇名 基于改进证据理论的态势评估方法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 态势评估 融合 相异度 规则 证据理论
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 491-495
页数 5页 分类号 TP393.08
字数 5404字 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.02.0491
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵荣彩 71 323 10.0 13.0
2 汪永伟 20 78 5.0 8.0
6 刘育楠 13 87 5.0 9.0
10 邱卫 5 27 2.0 5.0
14 司成 6 40 4.0 6.0
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研究主题发展历程
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态势评估
融合
相异度
规则
证据理论
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计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
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