双峰高斯函数规定化的变分红外图像增强

• 作者: 续志军 赵凡 赵建 赵文达
• 来源期刊: 中国激光
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 红外图像增强 梯度场规定化 变分法
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 全息与信息处理
• 页码范围: 181-186
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/CJL201441.0309002

摘要

针对红外图像具有目标边缘和细节模糊的缺点,提出一种双峰高斯函数规定化的变分红外图像增强算法.该方法将图像变换到梯度域,得到图像的梯度直方图,构造出一个双峰高斯函数,以此对梯度直方图的分布加以约束,用变分方法对梯度场中增强的图像进行重建以提高图像的对比度和增强目标边缘和细节信息.为了防止噪声被放大,在构造增强的梯度场时,对噪声做了幅值切割.实验结果表明,该算法无论是在视觉效果上还是在图像信息熵评估值定量指标上均明显优于直方图均衡化和规定化算法,为红外图像提供了很好的视觉效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	续志军	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	44	572	14.0	22.0
2	赵建	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	42	460	13.0	20.0
3	赵凡	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	16	120	6.0	10.0
4	赵文达	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	5	87	4.0	5.0