基于函数型主成分和星座图的时间序列聚类法

• 作者: 吕书龙 简彩仁 陈晓云
• 来源期刊: 福州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 时间序列聚类 函数型主成分分析 星座图 模糊聚类算法
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 页码范围: 188-194
• 页数: 7页
• 分类号: O212|TP311|TP371
• 字数: 4264字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7631/issn.1000-2243.2014.02.0188

摘要

通过构造融合函数型主成分和星座图的时间序列特征提取方法,结合模糊聚类思想得到时间序列聚类的一种算法.实验一在第一次特征提取后,用了五种不同的方法进行对比实验,表明该方法在时间序列聚类上效果良好;实验二将该方法应用在股票时间序列上,可以很好地区分不同行业的股票;实验三用该方法指导短期投资,可以有较好的收益率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈晓云	福州大学数学与计算机科学学院	76	590	13.0	21.0
2	吕书龙	福州大学数学与计算机科学学院	63	55	4.0	5.0
3	简彩仁	福州大学数学与计算机科学学院	8	28	3.0	5.0