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摘要:
小微企业发展面临着严峻的融资难问题,如何对小微企业进行信用评级是解决这一问题的关键.大数据有助于实现企业层面的信用评级,防范企业财务数据造假,推动评级结果动态演进,降低评级成本,提高评级效率,可以帮助商业银行有效解决小微企业信用评级中遇到的问题.因此,商业银行需要加强基于Hadoop系统的信用评级研究,提高信用评级标准模板的大数据适用性,强化对非结构化数据的甄别和刻画能力,促进小微企业信用评级的开展.
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文献信息
篇名 大数据背景下的小微企业信用评级研究
来源期刊 征信 学科 工学
关键词 大数据 小微企业 信用评级 商业银行
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目 信用评级
研究方向 页码范围 45-49
页数 5页 分类号 F832.33|TP311
字数 6646字 语种 中文
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征信
月刊
1674-747X
41-1407/F
大16开
河南省郑州市郑花路29号
36-252
1983
chi
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