基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
建立含风电系统的环境经济调度(Environmental Economic Dispatch,EED)模型,提出采用基于分解的多目标进化算法(Multi-objective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition,MOEA/D)来求解,并在算法中加入约束处理,归一化及变异操作来改善算法的性能并保持解的多样性,以获得理想的Pareto最优前沿.通过仿真计算,并与其他优化算法进行对比分析,验证了MOEA/D算法解决含风电EED问题的可行性和有效性.
推荐文章
采用基于分解的多目标进化算法的电力环境经济调度
环境经济调度
多目标进化算法
MOEA/D
Pareto最优前沿
含风电场的多目标动态环境经济调度
风电
动态环境经济调度
多目标进化算法
多目标优化
风电高渗透率电网的经济优化调度
风电高渗透率电网
区间预测
鲁棒调度
经济校正
改进萤火虫算法
含风电场电力系统环境经济动态调度建模与算法
风力发电
环境经济动态调度
旋转备用
调度模型
改进量子粒子群算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 采用MOEA/D算法的含风电系统环境经济调度
来源期刊 郑州大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 风电 环境经济调度 多目标进化算法 MOEA/D Pareto最优前沿
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 信息与电气工程
研究方向 页码范围 96-100
页数 5页 分类号 TM732
字数 3487字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-6833.2014.04.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱永胜 郑州大学电气工程学院 31 101 5.0 8.0
3 王杰 郑州大学电气工程学院 142 1137 17.0 27.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (35)
共引文献  (100)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (16)
二级引证文献  (1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2007(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2008(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2009(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2010(10)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(8)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
风电
环境经济调度
多目标进化算法
MOEA/D
Pareto最优前沿
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
郑州大学学报(工学版)
双月刊
1671-6833
41-1339/T
大16开
河南省郑州市科学大道100号
36-232
1980
chi
出版文献量(篇)
3118
总下载数(次)
0
总被引数(次)
21814
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导