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摘要:
建立含风电系统的环境经济调度(Environmental Economic Dispatch,EED)模型,提出采用基于分解的多目标进化算法(Multi-objective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition,MOEA/D)来求解,并在算法中加入约束处理,归一化及变异操作来改善算法的性能并保持解的多样性,以获得理想的Pareto最优前沿.通过仿真计算,并与其他优化算法进行对比分析,验证了MOEA/D算法解决含风电EED问题的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 采用MOEA/D算法的含风电系统环境经济调度
来源期刊 郑州大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 风电 环境经济调度 多目标进化算法 MOEA/D Pareto最优前沿
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 信息与电气工程
研究方向 页码范围 96-100
页数 5页 分类号 TM732
字数 3487字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-6833.2014.04.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱永胜 郑州大学电气工程学院 31 101 5.0 8.0
3 王杰 郑州大学电气工程学院 142 1137 17.0 27.0
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研究主题发展历程
节点文献
风电
环境经济调度
多目标进化算法
MOEA/D
Pareto最优前沿
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
郑州大学学报(工学版)
双月刊
1671-6833
41-1339/T
大16开
河南省郑州市科学大道100号
36-232
1980
chi
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3118
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