采用基于分解的多目标进化算法的电力环境经济调度

• 作者: P.N.Suganthan 朱永胜 王杰 瞿博阳
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 环境经济调度 多目标进化算法 MOEA/D Pareto最优前沿
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 1577-1584
• 页数: 8页
• 分类号: TM73
• 字数: 6415字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2014.06.024

摘要

为了准确、快速地求解电力系统环境经济调度(environmental economic dispatching,EED)问题,将基于分解的多目标进化算法(multi-objective evolutionary algorithm based on decomposition,MOEA/D)应用于电力调度领域,提出了基于MOEA/D的多目标环境经济调度算法.该算法首先采用Tchebycheff法将整个EED Pareto最优前沿的逼近问题分解为一定数量的单目标优化子问题,然后利用差分进化同时求解这些子问题,并在算法中加入约束处理及归一化操作,以获得最优的带约束EED问题的调度方案.最后,应用模糊集理论为决策者提供最优折中解.对IEEE 30节点测试系统进行仿真计算,并与其它智能优化算法的调度方案对比.结果表明,该算法有效可行,且具有很好的收敛速度和求解精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王杰	郑州大学电气工程学院	142	1137	17.0	27.0
2	朱永胜	郑州大学电气工程学院	7	100	4.0	7.0
3	瞿博阳	中原工学院电子信息学院	36	197	8.0	13.0