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摘要:
为应对风电并网给电力经济调度带来的影响,构建了含风电场的多目标动态环境经济调度模型.该模型能同时兼顾燃料费用目标及污染排放目标,并计及阀点效应、网络损耗以及由风电不确定性引起的旋转备用需求.为求解该模型,达到为决策者提供最优调度方案集的目的,将基于分解的多目标进化算法(multi-objective evolutionary algorithm based on decomposition,MOEA/D)应用于动态调度领域.针对模型的复杂约束,在算法中加入对机组出力的实时调整及对约束违反量的适当惩罚,并利用归一化操作,避免算法向某一目标过度进化.经过对算例的仿真及对不同调度方案的对比分析,验证了所提调度模型的合理性以及改进MOEA/D算法解决此类问题的有效性.
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文献信息
篇名 含风电场的多目标动态环境经济调度
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 风电 动态环境经济调度 多目标进化算法 多目标优化
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 新能源与分布式发电
研究方向 页码范围 1315-1322
页数 8页 分类号 TM73
字数 6683字 语种 中文
DOI 10.13335/j.1000-3673.pst.2015.05.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王杰 郑州大学电气工程学院 142 1137 17.0 27.0
2 朱永胜 郑州大学电气工程学院 7 100 4.0 7.0
3 瞿博阳 中原工学院电子信息学院 36 197 8.0 13.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
风电
动态环境经济调度
多目标进化算法
多目标优化
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电网技术
月刊
1000-3673
11-2410/TM
大16开
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
82-604
1957
chi
出版文献量(篇)
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