基于二阶粒子群优化的支持向量机回归在炉龄预测中的应用

• 作者: 王江荣
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 转炉炉龄 支持向量机 二阶粒子群 优化 预测
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 93-95
• 页数: 3页
• 分类号: TP272
• 字数: 2038字
• 语种: 中文

摘要

针对钢铁企业对炉龄预测精度要求高的特点，提出了基于二阶粒子群优化的支持向量机的炉龄预测方法。利用粒子群智能算法优化支持向量机的回归参数，可以避免按经验选取输入参数的盲目性，能有效地提高预测速度和精度。实例仿真结果表明用该方法对炉龄预测具有很高的精确度，远优于BP神经网络的预测结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王江荣	兰州石化职业技术学院信息处理与控制工程系	111	264	7.0	9.0