运用PSO-LSSVM模型的城市供电可靠性预测

• 作者: 严俊 石连生 董红 赵鹏程
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 供电可靠性 城市电网 指标预测 粒子群优化 最小二乘支持向量机
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 82-86
• 页数: 5页
• 分类号: TM7
• 字数: 3669字
• 语种: 中文

摘要

传统的可靠性预测方法需要配电网结构和元件可靠性指标历史数据十分准确,难以实现对城市配电网规划供电可靠性指标的预测.为此,提出一种将PSO-LSSVM(基于粒子群优化的最小二乘支持向量机)模型应用到城市电网供电可靠性预测的方法.首先通过分析影响城市供电可靠性的因素得出主要特征量;然后将这些特征量的历史数据作为输入样本,利用粒子群优化的最小二乘支持向量机方法进行建模;最后利用建立好的模型预测规划目标年城市电网供电可靠性指标.对某省多个城市电网的应用结果表明,该方法是可行且有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董红		12	43	4.0	6.0
2	石连生		3	12	2.0	3.0
3	赵鹏程		5	12	2.0	3.0
4	严俊		5	42	3.0	5.0