基于BP神经网络的上市物流公司业绩预测模型

• 作者: 王子建
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 上市物流公司 业绩预测 BP神经网络 BP算法
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 787-790
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3270字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn1672-9722.2014.05.012

摘要

为了科学预测上市物流公司的业绩,并利用BP神经网络的自我组织、自我学习和抗干扰等特性,建立了上市物流公司的业绩预测模型.首先以2010年的23家上市物流企业的数据为研究对象,然后采用BP算法建立预测模型对公司业绩进行预测,最后预测结果与它们的实际情况基本吻合,综合评估反映了上市物流公司的业绩.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王子建		7	3	1.0	1.0