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摘要:
目的 提出一种结合图像纹理方向和空间相关性的高效视频编码(HEVC)帧内模式选择快速算法,减少粗模式选择过程的候选模式数目,加快帧内模式选择速度.方法 首先,使用Sobel算子获得当前预测单元(PU)的纹理方向,利用此纹理方向选取相应的角度预测模式组成粗模式选择的候选模式列表;另外,利用图像的空间相关性,将相邻预测单元的最优帧内预测模式添加到候选模式列表中.结果 本文算法将粗模式选择过程的候选模式数目从35种减少到不超过10种,比特率升高0.41%,峰值信噪比下降0.0314 dB,编码时间缩短了34.9%.结论 实验结果显示,在保持编码质量基本不变的情况下,此算法明显减少了粗模式选择过程的预测模式数量,提高了HEVC的编码效率.
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文献信息
篇名 利用纹理和空间相关性的HEVC帧内预测模式选择
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 高效视频编码(HEVC) 视频压缩编码 帧内预测 帧内预测模式选择 Sobel算子
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 图像处理和编码
研究方向 页码范围 1119-1125
页数 7页 分类号 TP391
字数 4903字 语种 中文
DOI 10.11834/jig.20140801
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨艳芳 合肥工业大学电子科学与应用物理学院 27 229 10.0 14.0
2 齐美彬 合肥工业大学计算机与信息学院 134 1683 20.0 34.0
4 蒋建国 合肥工业大学计算机与信息学院 245 2905 27.0 39.0
8 朱广辉 合肥工业大学计算机与信息学院 1 13 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
高效视频编码(HEVC)
视频压缩编码
帧内预测
帧内预测模式选择
Sobel算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
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17
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