基于改进S变换和复合特征量的多级支持向量机的电能质量扰动分类

• 作者: 李开成 郭俊文
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 电能质量扰动 改进S变换 多级支持向量机
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 19-25
• 页数: 7页
• 分类号: TM711
• 字数: 5238字
• 语种: 中文

摘要

提出一种多级支持向量机对电能质量扰动事件分类的方法,该方法基于改进S变换和多级支持向量机.改进S变换首先通过傅里叶变换提取信号的主要频率成分,然后根据提取的主要频率成分设定相应的调节因子λ,使其在低频段有较高的时间分辨率,在高频段有较高的频率分辨率,从而增强了S变换的特征量提取能力.之后对各类信号的特征参数进行优化处理,产生复合特征量,最后在此基础上将复合特征量设置为支持向量,生成一个多级支持向量机分类器,从而实现多种电能质量扰动信号的识别.采用“二分树”分类的多级支持向量机支持向量较少,且容易实现.仿真测试结果验证了该方法相对于传统的基于S变换和支持向量机分类方法有较强的分辨率和抗噪能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李开成	华中科技大学强电磁工程与新技术国家重点实验室	71	861	15.0	26.0
2	郭俊文	华中科技大学强电磁工程与新技术国家重点实验室	2	56	2.0	2.0